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NLP
  • 【重点】深度学习常见问题
    AI

    【重点】深度学习常见问题

    摘要:本篇博客介绍了神经网络训练中的关键概念和技巧,涵盖了梯度下降算法、梯度消失问题的解决方法、激活函数的选择与比较、优化参数的策略。此外,文章还深……
    Zhang, Hongxing 2024年8月7日
  • 【重点】了解卷积神经网络
    AI

    【重点】了解卷积神经网络

    摘要:卷积神经网络通过卷积层提取图像特征,池化层下采样以减少计算量和过拟合风险。特征图的输出尺寸由卷积核、步幅和填充等参数决定。 1 卷积神经网络的计……
    Zhang, Hongxing 2024年8月6日
  • 【重点】深度学习基本概念
    AI

    【重点】深度学习基本概念

    摘要:机器学习专注于从数据中开发自动学习算法,模型相对简单;深度学习是其分支,适合处理复杂数据,模型通常更深。感知机是二元线性分类器,涉及输入层、权……
    Zhang, Hongxing 2024年8月3日