NLP
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【理论学习】NLP哪些场景不适用大模型
NLP哪些场景不适用大模型？ 1）数据稀缺的场景：大模型通常需要大量的训练数据来达到良好的性能。然而，在某些领域或任务中，可能难以收集到足够的数据来训练……Zhang, Hongxing 2024年10月21日
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【重点】了解卷积神经网络
摘要：卷积神经网络通过卷积层提取图像特征，池化层下采样以减少计算量和过拟合风险。特征图的输出尺寸由卷积核、步幅和填充等参数决定。 1 卷积神经网络的计…… -
【重点】深度学习基本概念
摘要：机器学习专注于从数据中开发自动学习算法，模型相对简单；深度学习是其分支，适合处理复杂数据，模型通常更深。感知机是二元线性分类器，涉及输入层、权……