【Computer English Final Review】（Score：93）

History

Euclid, an ancient Greek mathematician, discovered the Euclidean algorithm to find the greatest common divisor of two positive integers.

Kurt Godel, a mathematician, published the incompleteness theorem in the 1930s, which solidified identifying the limitations of algorithmic capabilities as a subject in mathematics.

Blaise Pascal, a French inventor who experimented with the technology of gears, built a machine to perform only addition and achieved its output by observing the final gear positions.

Gottfried Wilhelm Leibniz, a German inventor who experimented with the technology of gears, designed a machine with algorithms firmly embedded in its architecture, offering a variety of arithmetic operations for the operator to select and achieving its output by observing the final gear positions.

Charles Babbage, an English inventor who experimented with the technology of gears, envisioned machines that would print the results of computations on paper to eliminate transcription errors, designed the Difference Engine, which could be modified to perform a variety of calculations, and the Analytical Engine, which was programmable and designed to read instructions from holes in paper cards.

Augusta Ada Byron / Ada Lovelace, a mathematician who published a paper to demonstrate how Babbage’s Analytical Engine could be programmed to perform various computations, is often identified today as the world’s first programmer.

Joseph Jacquard, an inventor, developed a weaving loom in which the steps to be performed during the weaving process were determined by patterns of holes in large, thick wooden cards.

Herman Hollerith, an inventor, applied the concept of representing information as holes in paper cards to speed up the tabulation process in the 1890 U.S. census, which led to the creation of IBM.

George Stibitz, a researcher at Bell Labs, completed the electromechanical machine of George Stibitz in 1940.

Howard Aiken, a pioneer in computing (所有人都可以用这个身份), completed the Mark I with a group of IBM engineers at Harvard University in 1944.

John Atanasoff (以前考过), an inventor, constructed the Atanasoff-Berry machine with his assistant at Iowa State College between 1937 and 1941.

Clifford Berry, John Atanasoff’s assistant, helped him create the Atanasoff-Berry machine at Iowa State College between 1937 and 1941.

Tommy Flowers, an engineer, designed and built Colossus to help decipher encrypted German messages.

John Mauchly, a physicist, developed the ENIAC with J. Presper Eckert at the Moore School of Electrical Engineering, University of Pennsylvania.

J. Presper Eckert, a computer pioneer, developed the ENIAC with John Mauchly at the Moore School of Electrical Engineering, University of Pennsylvania.

William Shockley & John Bardeen & Walter Brattain, a physicist, invented the transistor and won a Nobel Prize in Physics.

Jack Kilby, an engineer, invented complete circuits, which were constructed as a single units.

Steve Jobs & Stephen Wozniak, an inventor, built a commercially viable home computer and established Apple Computer in 1976 to manufacture and market their products.

Tim Berners-Lee, a British scientist, proposed a system by which documents stored on computers across the Internet could be linked together, producing a maze of linked information called the World Wide Web.

特定名词（自己随便弄的）

### 1. **Accelerometer**（以前考过的）
A sensor used to measure the acceleration of an object, typically in three axes. It detects changes in velocity and is widely used in mobile devices and wearable technology.
加速度计，一种用于测量物体加速度的传感器，通常在三个轴上进行测量。它能够检测速度的变化，广泛应用于移动设备和可穿戴技术中。
### 2. **Algorithm**
A step-by-step procedure or formula for solving a problem or performing a task. Algorithms are fundamental to computer science and are used in various applications, from sorting data to machine learning.
算法，解决问题或执行任务的逐步过程或公式。算法是计算机科学的基础，广泛应用于数据排序、机器学习等各种任务中。
### 3. **Blockchain**
A decentralized and distributed digital ledger technology used to record transactions across many computers in such a way that the registered transactions cannot be altered retroactively.
区块链，一种去中心化的分布式数字账本技术，用于在多台计算机上记录交易，确保已注册的交易无法被事后更改。
### 4. **Cloud Computing**
The delivery of computing services such as servers, storage, databases, networking, software, and analytics over the internet, allowing for flexible resources and scalable computing power.
云计算，通过互联网提供计算服务，如服务器、存储、数据库、网络、软件和分析，允许灵活的资源和可扩展的计算能力。
### 5. **Cryptography**
The practice of securing communication and data by transforming it into an unreadable format, ensuring privacy and preventing unauthorized access.
密码学，通过将通信和数据转化为不可读格式来确保安全，确保隐私并防止未经授权的访问。
### 6. **Distributed Systems**
A model in which multiple computers work together to complete tasks or services, often with each machine performing a specific part of the overall process. These systems are used to improve reliability, scalability, and performance.
分布式系统，一种多台计算机协同工作以完成任务或服务的模型，通常每台计算机执行整体过程的特定部分。这些系统用于提高可靠性、可扩展性和性能。
### 7. **Encryption**
The process of converting data into a coded format to prevent unauthorized access. Only those with the correct decryption key can read the original data.
加密，将数据转换为编码格式以防止未经授权的访问。只有拥有正确解密密钥的人才能读取原始数据。
### 8. **Firewall**
A network security system that monitors and controls incoming and outgoing network traffic based on predetermined security rules. It is used to protect computers and networks from unauthorized access.
防火墙，一种网络安全系统，根据预定的安全规则监控和控制进出网络的流量。它用于保护计算机和网络免受未经授权的访问。
### 9. **Machine Learning**
A subset of artificial intelligence (AI) that involves the use of algorithms to allow computers to learn from data and improve their performance without being explicitly programmed.
机器学习，人工智能（AI）的一个子集，涉及使用算法让计算机从数据中学习，并在没有明确编程的情况下提高其性能。
### 10. **Virtual Reality (VR)**
A simulated experience created by computer technology that can replicate or simulate the real world, often involving immersive visual and sensory environments. VR is used in gaming, education, and simulations.
虚拟现实（VR），通过计算机技术创建的模拟体验，可以复制或模拟真实世界，通常涉及沉浸式的视觉和感官环境。VR广泛应用于游戏、教育和模拟训练中。
### 11. **Exponential**
Referring to a rapid increase in quantity or value, often described by an exponential function. In computing, it can relate to algorithms that grow exponentially with input size, leading to inefficiency.
指数量或价值的快速增长，通常由指数函数描述。在计算机科学中，它可以与输入大小呈指数增长的算法相关，导致效率低下。
### 12. **Prototyping**
The process of creating an early sample or model of a product to test concepts, features, and functionality. In software development, prototyping allows for iterative testing and feedback before final implementation.
原型设计，创建产品的早期样本或模型以测试概念、功能和特性。在软件开发中，原型设计允许在最终实现之前进行迭代测试和反馈。
### 13. **Reentrancy**
A property of a function or system that allows it to be interrupted in the middle of execution and safely resumed later, often used in multithreaded programming.
可重入性，指函数或系统的属性，允许在执行过程中被中断并安全地在稍后恢复，通常用于多线程编程中。
### 14. **Redundancy**
The inclusion of extra components or processes in a system to increase reliability. In computing, it refers to having backup systems or data to prevent loss or failure.
冗余，在系统中包含额外的组件或过程以提高可靠性。在计算机科学中，它指的是有备份系统或数据以防止丢失或故障。
### 15. **Segmentation**
The division of data or memory into smaller, manageable parts. In computer memory management, segmentation allows different processes to use memory in isolated blocks to avoid conflicts.
分段，将数据或内存分割成更小、更易管理的部分。在计算机内存管理中，分段允许不同的进程在隔离的块中使用内存，以避免冲突。
### 16. **Virtualization**
The creation of virtual versions of physical hardware or software. It allows multiple virtual systems to run on a single physical machine, optimizing resource use.
虚拟化，创建物理硬件或软件的虚拟版本。它允许多个虚拟系统在单台物理机器上运行，从而优化资源的使用。
### 17. **Parallelism**
The simultaneous execution of multiple tasks or processes. In computing, parallelism can refer to hardware or software designed to handle multiple tasks at once, improving performance and efficiency.
并行性，多个任务或进程同时执行。在计算机科学中，并行性可以指设计用于一次处理多个任务的硬件或软件，从而提高性能和效率。
### 18. **Throughput**
The amount of data or number of tasks that a system can process in a given amount of time. It is a key performance metric in networks and computer systems.
吞吐量，系统在给定时间内能够处理的数据量或任务数量。它是网络和计算机系统中的关键性能指标。
### 19. **Scalability**
The ability of a system to handle a growing amount of work or its potential to be enlarged to accommodate that growth. In computing, it refers to the capacity of a system to scale efficiently with increased demand.
可扩展性，指系统处理越来越多的工作量的能力，或其扩大以适应增长的潜力。在计算机科学中，它指的是系统在需求增加时高效扩展的能力。
### 20. **Refactoring**
The process of restructuring existing computer code without changing its external behavior. Refactoring improves code readability and reduces complexity.
重构，在不改变外部行为的情况下重组现有的计算机代码。重构提高了代码的可读性并减少了复杂性。
### 21. **Multithreading**
The ability of a CPU or a single core to execute multiple threads concurrently. This technique improves the efficiency and performance of programs, especially in complex tasks.
多线程，指CPU或单个核心能够并发执行多个线程的能力。这种技术提高了程序的效率和性能，特别是在复杂任务中。
### 22. **Overclocking**
The practice of increasing the clock rate of a computer's CPU or GPU beyond the manufacturer's recommended specifications to boost performance.
超频，指将计算机CPU或GPU的时钟频率提高到超出制造商推荐规格的做法，以提高性能。
### 23. **Load Balancing**
The process of distributing workloads evenly across multiple computing resources, such as servers, to optimize resource utilization and prevent overload.
负载均衡，指将工作负载均匀分配到多个计算资源（如服务器）上的过程，以优化资源利用并防止过载。
### 24. **Latency**
The time delay between the initiation of a request and the receipt of a response. In computing, it refers to the time it takes for data to travel from the source to the destination.
延迟，指从请求开始到接收到响应之间的时间延迟。在计算机科学中，它指的是数据从源头到目的地的传输时间。
### 25. **Turing Completeness**
A system of data manipulation that is capable of performing any computation that can be done by a Turing machine, given enough time and memory.
图灵完备性，指一种数据处理系统，能够执行任何可以由图灵机完成的计算，前提是有足够的时间和内存。
### 26. **Quantum Computing**
A type of computing that takes advantage of quantum mechanical phenomena, such as superposition and entanglement, to perform calculations much faster than classical computers.
量子计算，一种利用量子力学现象（如叠加和纠缠）来进行计算的计算方式，能够比经典计算机更快地完成计算。
### 27. **Artificial Intelligence (AI)**
The simulation of human intelligence processes by machines, especially computer systems. These processes include learning, reasoning, and self-correction.
人工智能，指机器，特别是计算机系统模拟人类智能过程。这些过程包括学习、推理和自我修正。
### 28. **Neural Network**
A series of algorithms designed to recognize patterns and interpret data through a process similar to the way the human brain operates. It is a key concept in machine learning and artificial intelligence.
神经网络，一系列旨在通过类似于人脑操作的过程识别模式并解释数据的算法。它是机器学习和人工智能中的关键概念。
### 29. **Data Mining**
The process of discovering patterns, correlations, and trends in large datasets using statistical and computational techniques. It is often used to extract valuable information for decision-making.
数据挖掘，使用统计和计算技术在大数据集中发现模式、相关性和趋势的过程。它通常用于提取有价值的信息以进行决策。
### 30. **Encapsulation**
The concept of hiding the internal details of an object or system and only exposing necessary information or interfaces, commonly used in object-oriented programming.
封装，隐藏对象或系统的内部细节，只暴露必要的信息或接口，通常用于面向对象编程中。
### 31. **Normalization**
The process of organizing data in a database to reduce redundancy and improve data integrity by ensuring that each piece of data is stored in only one place.
规范化，在数据库中组织数据的过程，通过确保每一条数据只存储在一个地方，从而减少冗余并提高数据完整性。
### 32. **Abstraction**
The concept of simplifying complex systems by focusing on high-level functionality and hiding low-level implementation details, often used in programming and software design.
抽象，通过关注高层功能并隐藏底层实现细节来简化复杂系统的概念，通常用于编程和软件设计中。
### 33. **Cryptography**
The practice and study of techniques for securing communication and data, typically through encryption and decryption methods.
加密学，研究和应用通过加密和解密方法保护通信和数据安全的技术。
### 34. **Electromagnetism**
A fundamental force in physics that involves the interaction of electric fields and magnetic fields, often studied in the context of electricity and magnetism.
电磁学，物理学中的一种基本力，涉及电场和磁场的相互作用，通常在电力和磁力的背景下研究。
### 35. **Photovoltaic**
Relating to the generation of electric power by converting sunlight into electricity using semiconducting materials that exhibit the photovoltaic effect.
光伏的，指通过使用具有光伏效应的半导体材料将阳光转化为电力的发电方式。
### 36. **Microwave**
Electromagnetic waves with wavelengths shorter than those of infrared radiation, used in communication, radar, and cooking applications.
微波，波长比红外线辐射短的电磁波，广泛用于通信、雷达和烹饪应用中。
### 37. **Superconductivity**
A phenomenon in which a material can conduct electricity with zero resistance when cooled below a certain temperature.
超导性，一种现象，指当材料温度降到某一临界值以下时，能够以零电阻导电。
### 38. **Transistor**
A semiconductor device used to amplify or switch electronic signals, fundamental to modern electronic circuits.
晶体管，一种半导体设备，用于放大或切换电子信号，是现代电子电路的基础。
### 39. **Microprocessor**
A central processing unit (CPU) on a single chip, capable of performing arithmetic and logic operations in a computer system.
微处理器，一种集成在单一芯片上的中央处理单元（CPU），能够执行计算机系统中的算术和逻辑运算。
### 40. **Semiconductor**
A material that has electrical conductivity between that of a conductor and an insulator, commonly used in electronic devices like diodes and transistors.
半导体，一种电导率介于导体和绝缘体之间的材料，常用于二极管和晶体管等电子设备中。
### 41. **Biocompatible**
Describing materials or substances that are compatible with living tissue, causing no harm when in contact with the body.
生物相容性，描述与生物组织兼容的材料或物质，与身体接触时不会造成伤害。
### 42. **Thermodynamics**
The branch of physics concerned with the study of heat, work, and energy transformations, and the laws governing these processes.
热力学，物理学的一个分支，研究热、功和能量转化以及支配这些过程的定律。
### 43. **Nanotechnology**
The manipulation of matter on an atomic or molecular scale, typically used to create materials and devices with unique properties.
纳米技术，在原子或分子尺度上操控物质，通常用于制造具有独特性质的材料和设备。
### 44. **Photodetector**
A device that detects light and converts it into an electrical signal, used in various applications like cameras and optical sensors.
光电探测器，一种检测光并将其转换为电信号的设备，广泛应用于相机和光学传感器等领域。
### 45. **Cryogenics**
The study of the behavior of materials at very low temperatures, often used in the field of superconductivity and space exploration.
低温学，研究材料在极低温下行为的学科，常用于超导性和太空探索等领域。
### 46. **Neuroimaging**
The use of various techniques to directly or indirectly image the structure and function of the brain, often employed in neuroscience and medical research.
神经影像学，使用各种技术直接或间接成像大脑的结构和功能，通常用于神经科学和医学研究。
### 47. **Biometrics**
The measurement and statistical analysis of people's unique physical and behavioral characteristics, often used for security and identification purposes.
生物识别学，测量和统计分析人类独特的生理和行为特征，通常用于安全和身份识别目的。
### 48. **Holography**
A technique for creating three-dimensional images through the use of light interference patterns, often used in medical imaging and data storage.
全息术，一种通过光干涉图案创建三维图像的技术，常用于医学成像和数据存储。
### 49. **Cryptocurrency**
A type of digital or virtual currency that uses cryptography for security and operates independently of a central bank, such as Bitcoin.
加密货币，一种使用加密技术保障安全、并独立于中央银行运作的数字或虚拟货币，如比特币。
### 50. **Encryption**
The process of converting information or data into a secure format that can only be read or decrypted by authorized parties, often used in cybersecurity to protect sensitive data.
加密，将信息或数据转换为只有授权方才能读取或解密的安全格式，通常用于网络安全中保护敏感数据。

## 小翻译
==高亮：我猜测会考的内容==
计算机科学是一门寻求为计算机设计、计算机编程、信息处理、问题的算法解决以及算法过程本身等课题建立科学基础的学科。它为今天的计算机应用提供了基础，也为明天的计算基础设施奠定了基础。

这本书提供了这门科学的全面介绍。我们将调查广泛的主题，包括构成典型的大学计算机科学课程的大部分内容。我们想要欣赏这个领域的全部范围和动态。因此，除了主题本身，我们还会对它们的历史发展、研究现状和未来前景感兴趣。我们的目标是建立对计算机科学的功能性理解——它将支持那些希望在科学中追求更专业化研究的人，也将使其他领域的人能够在日益技术化的社会中蓬勃发展。

0.1 算法的作用

我们从计算机科学最基本的概念——算法开始。通俗地说，算法是定义如何执行任务的一组步骤。(我们将在第 5 章的后面更精确地阐述。)例如，有用于烹饪的算法(称为食谱)，用于在陌生城市中寻找道路的算法(更通常称为方向)，用于操作洗衣机的算法(通常显示在洗衣机盖的内部，或者可能显示在洗衣机的墙上)，用于播放音乐的算法(以活页乐谱的形式表示)，以及用于表演魔术的算法(图 0.1)。

==在诸如计算机的机器能够执行任务之前，必须发现用于执行该任务的算法，并且以与机器兼容的形式来表示该算法。一个算法的表示叫做程序。为了人类的方便，计算机程序通常被打印在纸上或显示在计算机屏幕上。为了机器的方便，程序以与机器技术兼容的方式编码。开发一个程序，以机器兼容的形式对其进行编码，并将其插入到机器中的过程称为编程。程序和它们所代表的算法统称为软件，而机器本身则称为硬件。==

对算法的研究始于数学中的一门学科。事实上，在今天的计算机发展之前，寻找算法是数学家的一项重要活动。我们的目标是找到一套描述如何解决某一特定类型的所有问题的指导。这种早期研究的最著名的例子之一是寻找两个多位数的商的长除法算法。另一个例子是欧几里德算法，由古希腊数学家欧几里德发现，用于求两个正整数的最大公约数(图 0.2)。

==一旦找到了执行任务的算法，执行该任务就不再需要理解该算法所基于的原理。相反，任务的执行被简化为仅仅遵循指示的过程。(我们可以按照长除法算法求一个商，或者按照欧几里德算法求一个最大公约数，而不理解算法为什么会起作用。)从某种意义上说，解决手头问题所需的智能被编码在算法中。==

0.1 魔术的算法

效果:表演者将一副普通扑克牌中的一些牌正面朝下放在桌上，将它们彻底混合，同时在桌上摊开。然后，当观众要求红卡或黑卡时，表演者翻所要求颜色的牌。

秘密和模式:

从一副普通牌中，选择十张红色牌和十张黑色牌。根据颜色把这些卡片面朝上在桌子上分成两堆。

宣布你选择了一些红卡和一些黑卡。

捡起红色卡片。在假装将它们排成一副小牌的情况下，用左手将它们面朝下握住，用右手的拇指和食指将牌的两端向后拉，使每张牌都稍微向后弯曲。然后把红色卡片面朝下放在桌子上，你说，“这是这叠卡片中的红色卡片。”

捡起黑卡。以类似于第三步的方式，给这些卡片一点向前的曲线。然后将这些牌面朝下放回 桌上，就像你说的那样，“这是这叠牌中的黑牌。”

将黑卡放回桌上后，立即用双手混合红色和黑色的卡片(仍然面朝下),同时将它们摊开在桌 面上。说明你是在彻底地洗牌。

只要桌上有面朝下的牌，就重复执行以下步骤:

6.1.让观众要求出示红色或黑色卡片。

6.2.如果所要求的颜色是红色，并且有一张面朝下的凹入外观的牌，则翻转这样的牌，同时说“这里有一张红色的牌。”

6.3.如果要求的颜色是黑色，并且有一张面朝下的凸形卡片，则翻转这样的卡片，同时说:“这里有一张黑色卡片。”

6.4.否则，说明已经没有所要求颜色的牌了，然后翻开剩下的牌来证明你的要求。

描述 :此算法假定其输入由两个正整数组成，并继续计算这两个值的最大公约数。

程序 :

第一步。分别为 M和 N指定两个输入值中较大和较小的值。

第二步。将 M除以 N，称余数为 r。

第三步。如果 R不为 0，则将 N的值赋给 M，将 R的值赋给 N，返回步骤 2；否则，最大公约数就是当前赋给N的值。

==正是通过这种利用算法捕捉和传递智能(或者至少是智能行为)的能力，我们才能够制造出执行有用任务的机器。因此，机器显示的智能水平受到可以通过算法传达的智能的限制。只有当执行一项任务的算法存在时，我们才能建造一台机器来执行这项任务。反过来，如果不存在解决问题的算法，那么这个问题的解决就超出了机器的能力。==

==识别算法能力的局限性随着库尔特·哥德尔不完全性定理的发表，算法能力在20 世纪 30 年代成为一门数学学科。这个定理本质上是说，在任何包含我们传统算术系统的数学理论中，都有一些陈述的真假不能通过算法手段来确定。简而言之，对我们算术系统的任何完整研究都超出了算法活动的能力。==

这一认识动摇了数学的基础，随之而来的对算法能力的研究是今天称为计算机科学的领域的开端。事实上，正是算法研究构成了计算机科学的核心。

0.2 计算的历史

==今天的计算机有一个广泛的谱系。早期的计算设备之一是算盘。历史告诉我们，它很可能起源于古代中国，并在早期希腊和罗马文明中使用。这台机器非常简单，由串在杆上的珠子组成，杆依次安装在矩形框架中(图 0.3)。当珠子在棒上来回移动时，它们的位置代表存储的值。正是在珠子的位置上，这台“计算机”代表并存储数据。对于算法执行的控制，机器依赖于操作员。因此算盘本身仅仅是一个数据存储系统；它必须与人类结合才能创造出完整的计算机器。==

在中世纪之后和现代时代之前的一段时间里，对更复杂的计算机器的追求开始萌芽。一些发明家开始试验齿轮技术。其中包括法国的布莱士·帕斯卡(1623-1662)、德国的戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(1646-1716)和英国的查尔斯·巴贝奇(1792-1871)。这些机器通过档位来表示数据，通过建立初始档位来机械地输入数据。帕斯卡和莱布尼茨的机器的输出是通过观察最终的齿轮位置获得的。另一方面，巴贝奇设想了将计算结果打印在纸上的机器，这样就消除了抄写错误的可能性。

至于遵循算法的能力，我们可以看到这些机器灵活性的进步。帕斯卡的机器是为了只执行加法而制造的。因此，适当的步骤顺序被嵌入到机器本身的结构中。以类似的方式，莱布尼茨的机器将其算法牢固地嵌入其架构中，尽管它提供了多种算术运算供操作员选择。巴贝奇的差分机(只建造了一个演示模型)可以进行各种计算，但他的分析机(他为之建造的从未接受过资助)被设计用来阅读纸质卡片上的孔洞形式的指令。因此，巴贝奇的分析引擎是可编程的。事实上，奥古斯塔·爱达·拜伦(阿达·洛芙莱斯饰)发表了一篇论文，演示了如何对巴贝奇的分析引擎进行编程以执行各种计算，她现在通常被认为是世界上第一个程序员。

通过纸上的洞来传达算法的想法并不是巴贝奇首创的。他从约瑟夫 ·贾卡(1752-1834)那里得到了灵感，他在 1801 年发明了一种织布机，在织布机中，编织过程中的步骤是由木头(或纸板)制成的大厚卡片上的孔的图案决定的。以这种方式，织机遵循的算法可以很容易地改变，以生产不同的编织设计。雅卡尔的想法的 另一个受益者是赫尔曼·何乐礼(1860-1929)，他在 1890 年的美国人口普查中应用将信息表示为纸卡上的孔的概念来加速制表过程。(正是霍尔瑞斯的这项工作导致了 IBM 的创立。)这种卡最终被称为穿孔卡，并作为与计算机通信的一种流行手段一直延续到 20 世纪 70 年代。事实上，这种技术一直延续到今天，2000 年美国总统选举中出现的投票问题就是明证。

当时的技术无法以经济上可行的方式生产帕斯卡、莱布尼茨和巴贝奇的复杂齿轮传动机器。但是随着 20 世纪初电子学的进步，这个障碍被克服了。这一进展的例子包括 1940 年在贝尔实验室完成的乔治·斯蒂比兹机电机器和 1944 年由哈佛大学的 Howard Aiken 和一群 IBM 工程师完成的马克 I 型)。这些机器大量使用电子控制的机械继电器。从这个意义上说，它们几乎一造出来就过时了，因为其他研究人员正在应用真空管技术来建造完全电子化的计算机。这些机器中的第一台显然是阿塔纳索夫-贝里机器，由约翰·阿塔那索夫和他的助手克利福德·贝里于 1937 年至1941 年期间在爱荷华州立学院(现为爱荷华州立大学)建造。另一个是在英国的汤米的指导下建造的叫做巨像的机器在第二次世界大战后期破译了德国的信息。(实际上，这种机器看起来有10 台之多，但是军事机密和国家安全问题使得它们没有成为“计算机家族树”的一部分。)其他更灵活的机器，如宾夕法尼亚大学摩尔电气工程学院的约翰·莫奇 利和 j·普雷斯珀·埃克特开发的 ENIAC(电子数字积分器和计算器)，很快就出现了。

从那时起，计算机的历史就与技术进步紧密联系在一起，包括晶体管的发明(物理学家威廉姆·肖克利、约翰·巴丁和沃尔特·布拉顿因此获得了诺贝尔奖)以及后来被构造成单一单元的完整电路的发展，称为集成电路(杰克·基尔比也因此获得了诺贝尔物理学奖)。随着这些发展，20 世纪 40 年代的房间大小的机器在几十年间被缩小到单个橱柜的大小。与此同时，计算机器的处理能力开始每两年翻一番(这一趋势一直延续至今)。随着集成电路工作的进展，计算机中的许多电路在公开市场上变得容易获得，集成电路封装在玩具大小的塑料块中，称为芯片。

==普及计算的一个重要步骤是台式电脑的发展。这些机器的起源可以追溯到计算机工匠，他们用芯片组合制造了自制的计算机。正是在这种业余爱好活动的“地下”中，史蒂夫·乔布斯和斯蒂夫·沃兹尼亚克制造了一台商业上可行的家用电脑，并于 1976 年成立了苹果电脑公司(现在的苹果公司)，生产和销售他们的产品。销售类似产品的其他公司有 Commodore、Heathkit 和 Radio Shack。尽管这些产品在计算机爱好者中很受欢迎，但它们没有被商业界广泛接受，商业界继续依靠成熟的 IBM 来满足其大部分计算需求。==

==1981 年，IBM 推出了第一台台式电脑，叫做个人电脑，简称 PC，其底层软件是由一家新成立的公司微软开发的。个人电脑立即获得了成功，并使台式电脑在商业界的心目中成为一种公认的商品。今天，PC 一词被广泛用来指所有那些其设计从IBM 最初的台式电脑演变而来的机器(来自不同的制造商)，其中大部分继续销售微软的软件。然而，有时，术语 PC 与台式机或笔记本电脑的通用术语。==

==随着二十世纪接近尾声，在一个叫做互联网的全球系统中连接个人电脑的能力正在彻底改变通信。在这种背景下，蒂姆·伯纳斯·李(一位英国科学家)提出了一个系统，通过这个系统，存储在整个互联网上的计算机中的文件可以连接在一起，产生一个被称为万维网(通常简称为“Web”)的链接信息的迷宫。为了使网上的信息变得可访问，被称为搜索引擎的软件系统被开发出来“筛选”网络，“分类”他们的发现，然后使用结果来帮助用户研究特定的主题。这个领域的主要参与者是谷歌、雅虎和微软。这些公司继续扩展他们与网络相关的活动，通常是在挑战我们传统思维方式的方向上。==