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Zhang, Hongxing 的文章
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    2025年三月学习总结

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    Zhang, Hongxing 2025年4月1日
  • 【在审论文】通过基于分层特征融合的LLM以桥接文本生成和分数回归的自动作文评分
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    【在审论文】通过基于分层特征融合的LLM以桥接文本生成和分数回归的自动作文评分

    摘要:大多数现有的自动作文评分研究都集中在学习特征表示上,以提高评分预测的准确性。然而,早期的研究都集中在手工设计的特征工程上,而最近的方法则利用神……
    Zhang, Hongxing 2025年3月31日
  • 2025年二月学习总结
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    2025年二月学习总结

    title: 2025年二月学习总结 tags: 月度总结 编程学习与科研 清深科研实习 大创论文初稿 acm刷题 保研规划与知识储备 pytorch学习 复习深度学习知识 其他 润色……
    Zhang, Hongxing 2025年3月1日
  • 2025年一月学习总结
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    2025年一月学习总结

    title: 2025年一月学习总结 tags: 月度总结 大学课程 进行下学期的排课和课程资源的收集 编程学习与科研 清深科研实习 推进大创论文进度 acm刷题 保研规划与……
    Zhang, Hongxing 2025年2月1日
  • 【理论学习】深度学习的三种并行方式
    LLM

    【理论学习】深度学习的三种并行方式

    简介 数据并行 (Data Parallelism) 模型/张量并行 (Model/Tensor Parallelism),注意这个术语在这几年的发展中产生了一些概念上的转变,现在其实人们所说的模……
    Zhang, Hongxing 2025年1月31日
  • 【理论学习】NLP语言模型概览-语言模型结构分类、BERT
    LLM

    【理论学习】NLP语言模型概览-语言模型结构分类、BERT

    语言模型结构分类 Encoder-Decoder(Transformer): Encoder 部分是 Masked Multi-Head Self-Attention,Decoder 部分是 Casual Multi-Head Cross-Attention 和……
    Zhang, Hongxing 2025年1月27日
  • 【清深CVML组实习】基于LLM的图表理解-文献阅读汇报
    CV

    【清深CVML组实习】基于LLM的图表理解-文献阅读汇报

    摘要:图表对于呈现和解释复杂的数据关系非常重要。最近,多模态大型语言模型(MLLMS)在图表理解方面表现出显著的能力。然而,这些模型的庞大规模限制了它们在……
    Zhang, Hongxing 2025年1月20日
  • 【理论学习】GPT和Bert的区别
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    【理论学习】GPT和Bert的区别

    1、GPT和Bert的区别? GPT vs Bert_bert和gpt的区别-CSDN博客 自学大语言模型之Bert和GPT的区别-CSDN博客 1)目标任务 Bert基于编码器,Bert 模型的输出是每……
    Zhang, Hongxing 2025年1月17日
  • 【专业课】软件体系结构(Score:99)
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    【专业课】软件体系结构(Score:99)

    【详细说明 微核结构的五个组件:微核】 important 是主要的组件,实现通信和资源处理的主要任务,其他组件服务主要建立在微核基础之上; service 微核的服务……
    Zhang, Hongxing 2025年1月10日
  • 【Computer English Final Review】(Score:93)
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    【Computer English Final Review】(Score:93)

    History Euclid, an ancient Greek mathematician, discovered the Euclidean algorithm to find the greatest common divisor of two positive integers. Ku……
    Zhang, Hongxing 2025年1月10日