行人属性识别调研学习
Pedestrian attribution recognition is **the task of recognizing pedestrian features** - such as whether they are talking on a phone, whether they have a backpack, and so on.
**目标**：行人属性识别旨在判断目标行人的预定义属性标签, 从而生成关于该行人的结构化描述, 包括年龄、性别、衣着、配饰等多种层次的语义信息.
**重要性**：由于行人属性识别在视频监控领域具有极大的应用潜力, 该任务广受研究者关注. 随着深度学习的快速发展, 研究者提出众多识别行人属性的方法, 以获得更为精准的识别结果.
**困难**：针对当前复杂场景下, 该任务面临的监控画面不清晰、行人状态变化、遮挡等问题, 对监控场景下基于单帧与视频数据的行人属性识别方法进行综述,
**定义**：多标签/二分类任务
**重要性**：由于行人属性识别在视频监控领域具有极大的应用潜力, 该任务广受研究者关注. 随着深度学习的快速发展, 研究者提出众多识别行人属性的方法, 以获得更为精准的识别结果.
**困难**：针对当前复杂场景下, 该任务面临的监控画面不清晰、行人状态变化、遮挡等问题, 对监控场景下基于单帧与视频数据的行人属性识别方法进行综述,
**定义**：多标签/二分类任务
版权声明：
作者：Zhang, Hongxing
链接：http://zhx.info/archives/315
来源：张鸿兴的学习历程
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