【力扣刷题】2558. 从数量最多的堆取走礼物-大根堆

给你一个整数数组 gifts ，表示各堆礼物的数量。每一秒，你需要执行以下操作：

选择礼物数量最多的那一堆。
如果不止一堆都符合礼物数量最多，从中选择任一堆即可。
选中的那一堆留下平方根数量的礼物（向下取整），取走其他的礼物。
返回在 k 秒后剩下的礼物数量*。*

示例 1：

输入：gifts = [25,64,9,4,100], k = 4
输出：29
解释：
按下述方式取走礼物：
- 在第一秒，选中最后一堆，剩下 10 个礼物。
- 接着第二秒选中第二堆礼物，剩下 8 个礼物。
- 然后选中第一堆礼物，剩下 5 个礼物。
- 最后，再次选中最后一堆礼物，剩下 3 个礼物。
最后剩下的礼物数量分别是 [5,8,9,4,3] ，所以，剩下礼物的总数量是 29 。

示例 2：

输入：gifts = [1,1,1,1], k = 4
输出：4
解释：
在本例中，不管选中哪一堆礼物，都必须剩下 1 个礼物。
也就是说，你无法获取任一堆中的礼物。
所以，剩下礼物的总数量是 4 。

提示：

1 <= gifts.length <= 103
1 <= gifts[i] <= 109
1 <= k <= 103
class Solution {
public:
long long pickGifts(vector<int>& gifts, int k) {
priority_queue<int>q (gifts.begin(), gifts.end());
for(int i=1;i<=k;i++){
int x=q.top();
q.pop();
x=floor(sqrt(x));
q.push(x);
}
long long sum=0;
while(!q.empty()){
sum+=q.top();
q.pop();
}
return sum;
}
};
/*
今日总结：
1.accumulate(a.begin(),a.end())累计所有元素
2.记得防止数据溢出
*/

优化：（来源：画图小匠）

class Solution {
public:
long long pickGifts(vector<int>& gifts, int k) {
priority_queue<int> bigHeap(gifts.begin(), gifts.end()); // 大顶堆维护当前最多礼物，并将列表礼物数入堆
long long total = accumulate(gifts.begin(), gifts.end(), 0L); // 统计礼物总数，注意累加初始值为0L避免数据溢出
long long get = 0; // k秒取走的礼物总数
int remain; // 每一次剩余的礼物数
int most; // 每次最多的礼物数
while(k-- > 0){
most = bigHeap.top(); // 获取堆顶最多礼物数
bigHeap.pop(); // 弹出堆顶礼物数
remain = (int)sqrt(most); // 计算剩下的礼物数
get += most - remain; // 累加取走的礼物数
bigHeap.push(remain); // 剩余礼物数入堆继续参与选择
}
return total - get; // 礼物总数 - 取走的礼物数
}
};