【力扣刷题】2530. 执行K次操作后的最大分数-大根堆

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你的 起始分数 为 0 。

在一步 操作 中：

1. 选出一个满足 0 <= i < nums.length 的下标 i ，
2. 将你的 分数 增加 nums[i] ，并且
3. 将 nums[i] 替换为 ceil(nums[i] / 3) 。

返回在 恰好 执行 k 次操作后，你可能获得的最大分数。

向上取整函数 ceil(val) 的结果是大于或等于 val 的最小整数。

示例 1：

输入：nums = [10,10,10,10,10], k = 5
输出：50
解释：对数组中每个元素执行一次操作。最后分数是 10 + 10 + 10 + 10 + 10 = 50 。

示例 2：

输入：nums = [1,10,3,3,3], k = 3
输出：17
解释：可以执行下述操作：
第 1 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 [1,4,3,3,3] 。分数增加 10 。
第 2 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 [1,2,3,3,3] 。分数增加 4 。
第 3 步操作：选中 i = 2 ，nums 变为 [1,1,1,3,3] 。分数增加 3 。
最后分数是 10 + 4 + 3 = 17 。

提示：

• 1 <= nums.length, k <= 105
• 1 <= nums[i] <= 109

class Solution {
public:
    long long maxKelements(vector<int>& nums, int k) {
        long long score=0;
        priority_queue<int>q(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=0;i<k;i++){
            int x=q.top();
            score+=x;
            q.pop();
            q.push(ceil(x*1.0/3));
        }
        return score;
    }
};
/*
priority_queue默认大根堆，可直接用数组指针初始化
*/