【理论学习】NLP哪些场景不适用大模型
NLP哪些场景不适用大模型？
1）数据稀缺的场景：大模型通常需要大量的训练数据来达到良好的性能。然而，在某些领域或任务中，可能难以收集到足够的数据来训练大模型。
2）资源受限的环境：大模型通常需要大量的计算资源和存储空间，因此在资源受限的环境中，如嵌入式系统或移动设备，使用大模型可能不切实际。
实时性要求高的场景：对于需要快速响应的场景，如实时对话系统或自动翻译工具，大模型可能由于计算复杂度高而无法满足实时性要求。
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作者：Zhang, Hongxing
链接：http://zhx.info/archives/354
来源：张鸿兴的学习历程
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