包含标签：LSTM 的文章
-
【重点】常见变体 – RNN LSTM GRU
摘要：Bidirectional RNNs通过结合前后序列信息，增强了对上下文的捕捉能力，适合填补缺失词语等任务。而Deep RNNs则通过叠加多层RNN，提升模型的表示能力。Bi……Zhang, Hongxing 2024年8月16日
-
【重点】LSTM – 长短时记忆神经网络
摘要：LSTM旨在解决传统RNN在处理长序列时出现的梯度消失和爆炸问题。通过输入门、遗忘门和输出门来控制信息的流动。 1 模型原理 1.1 超参数 input_size ：i……