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语言模型结构分类 Encoder-Decoder(Transformer): Encoder 部分是 Masked Multi-Head Self-Attention,Decoder 部分是 Casual Multi-Head Cross-Attention 和…… -
【理论学习】GPT和Bert的区别
1、GPT和Bert的区别? GPT vs Bert_bert和gpt的区别-CSDN博客 自学大语言模型之Bert和GPT的区别-CSDN博客 1)目标任务 Bert基于编码器,Bert 模型的输出是每…… -
【重点】Bert – 双向Encoder
摘要:BERT由嵌入层和Transformer的Encoder组成,输出Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP) 的预测结果。除此之外,本文还讨论了Em……